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Enregistrement W2152678338 · doi:10.5194/amtd-7-10585-2014

Characterization and first results of an ice nucleating particle measurement system based on counterflow virtual impactor technique

2014· article· en· W2152678338 sur OpenAlexaboutno aff
Ludwig Schenk, Stephan Mertes, Udo Kästner, F. Frank, B. Nillius, Ulrich Bundke, Diana Rose, Susann Schmidt, Johannes Schneider, Annette Worringen, Konrad Kandler, Nicolas Bukowiecki, Martin Ebert, Joachim Curtius, Frank Stratmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAerosolCharacterization (materials science)Particle (ecology)Saturation (graph theory)Instrumentation (computer programming)Analytical Chemistry (journal)Materials scienceIce nucleusEnvironmental scienceMeteorologyChemistryNucleationNanotechnologyGeologyChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A specific instrument combination was developed to achieve a better microphysical and chemical characterization of atmospheric aerosol particles that have the potential to act as ice nucleating particles (INP). For this purpose a pumped counterflow virtual impactor system called IN-PCVI was set up and characterized to separate ice particles that had been activated on INP in the Fast Ice Nucleus Chamber (FINCH) from interstitial, non-activated particles. This coupled setup consisting of FINCH (ice particle activation and counting), IN-PCVI (INP separation and preparation), and further aerosol instrumentation (INP characterization) had been developed for the application in field experiments. The separated INP were characterized on-line with regard to their total number concentration, number size distribution and chemical composition, especially with the Aircraft-based Laser Ablation Aerosol Mass Spectrometer ALABAMA. Moreover, impactor samples for electron microscopy were taken. Due to the coupling the IN-PCVI had to be operated with different flow settings than known from literature, which required a further characterization of its cut-off-behavior. Taking the changed cut-off-behavior into account, the INP number concentration measured by the IN-PCVI system was in good agreement with the one detected by the FINCH optics for water saturation ratios up to 1.01 (ice saturation ratios between 1.21–1.34 and temperatures between −18 and −26 °C). First field results of INP properties are presented which were gained during the INUIT-JFJ/CLACE 2013 campaign at the high altitude research station Jungfraujoch in the Bernese Alps, Switzerland (3580 m a.s.l.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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