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Enregistrement W2152683287 · doi:10.1161/circulationaha.108.790733

Cholesteryl Ester Transfer Protein Inhibition, High-Density Lipoprotein Raising, and Progression of Coronary Atherosclerosis

2008· article· en· W2152683287 sur OpenAlexafffund
Stephen J. Nicholls, E. Murat Tuzcu, Danielle M. Brennan, Jean‐Claude Tardif, Steven E. Nissen

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPfizer CanadaPfizer PharmaceuticalsCleveland ClinicAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineCholesterylester transfer proteinCoronary atherosclerosisLipoproteinInternal medicineCardiologyCoronary heart diseaseHigh-density lipoproteinCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite favorable effects on high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and low-density lipoprotein cholesterol, the cholesteryl ester transfer protein inhibitor torcetrapib failed to slow atherosclerosis progression and increased mortality. We investigated the relationship between lipid changes and progression of coronary atherosclerosis. METHODS AND RESULTS: Intravascular ultrasound was performed at baseline and follow-up in 910 participants randomized to torcetrapib/atorvastatin or atorvastatin monotherapy. The relationship between changes in lipoprotein levels and the primary intravascular ultrasound end point, change in percent atheroma volume, was investigated. Compared with atorvastatin monotherapy, torcetrapib raised HDL-C by 61%, lowered low-density lipoprotein cholesterol by 20%, raised serum sodium (0.44+/-0.14 mmol/L, P=0.02), and lowered serum potassium (0.11+/-0.02 mmol/L, P<0.0001). Despite substantial increases in HDL-C, no effect was found of torcetrapib on percent atheroma volume. In torcetrapib-treated patients, an inverse relationship was observed between changes in HDL-C and percentage atheroma volume (r=-0.17, P<0.001). Participants with regression had greater increases in HDL-C (mean+/-SE, 62.9+/-37.4% versus 54.0+/-39.1%, P=0.002). Compared with the lowest quartile, torcetrapib-treated patients in the highest quartile of HDL-C change showed the least progression (-0.31+/-0.27 versus 0.88+/-0.27%, P=0.001). The highest on-treatment HDL-C quartile showed significant regression of percent atheroma volume (-0.69+/-0.27%, P=0.01). In multivariable analysis, changes in HDL-C levels independently predicted the effect on atherosclerosis progression (P=0.001). CONCLUSIONS: The majority of torcetrapib-treated patients demonstrated no regression of coronary atherosclerosis. Regression was only observed at the highest HDL-C levels. Torcetrapib raised serum sodium and lowered potassium, consistent with an aldosterone-like effect, which may explain the lack of favorable effects in the full study cohort. Accordingly, other cholesteryl ester transfer protein inhibitors, if they lack this off-target toxicity, may successfully slow atherosclerosis progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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