Vegetation burning in the year 2000: Global burned area estimates from SPOT VEGETATION data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The scientific community interested in atmospheric chemistry, gas emissions from vegetation fires, and carbon cycling is currently demanding information on the extent and timing of biomass burning at the global scale. In fact, the area and type of vegetation that is burned on a monthly or annual basis are two of the parameters that provide the greatest uncertainty in the calculation of gas and aerosol emissions and burned biomass. To address this need, an inventory of burned areas at monthly time periods for the year 2000 at a resolution of 1 km 2 has been produced using satellite data and has been made freely available to the scientific community. In this paper, estimates of burned area and number of burn scars for four broad vegetation classes and reported at the country level for the year 2000 are presented using data taken from the inventory. Over 3.5 million km 2 of burned areas were detected in the year 2000, of which approximately 80% occurred in areas described as woodlands and shrublands. Approximately 17% of the burned area occurred in grasslands and croplands, the remaining 3% occurred in forests. Almost 600,000 separate burn scars were detected. Descriptions of vegetation burning activity are given for ten regions. Finally, monthly burned area estimates are presented for the Central African Republic to illustrate the usefulness of these data for understanding, monitoring and managing vegetation burning activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle