Nod proteins link bacterial sensing and autophagy
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy is one of the main cellular degradation systems in eukaryotes, responsible for the elimination of long-lived proteins and damaged organelles. Besides its well-documented role as a housekeeping mechanism, autophagy has recently caught the attention of groups working in the fields of microbiology and immunology, especially those working in innate immunity. In particular, the highly specific segregation and degradation of intracellular bacteria by the autophagic machinery was a matter of great interest. However, it was still unclear how the autophagy machinery could target intracellular bacteria with such specificity. We have recently analyzed the role of the intracellular peptidoglycan (PG) receptors Nod1 and Nod2 as a link between intracellular bacterial sensing and the induction of autophagy. Our results demonstrated that Nod2 recruits the critical autophagy protein ATG16L1 to the plasma membrane during bacterial invasion and that cells expressing mutations in these proteins--two of the most important associated with Crohn disease--autophagy is defective upon infection or stimulation with the bacterial peptidoglycan fragment MDP. Thus, our findings put together two genes previously reported as independent risk factors for the development of Crohn disease and open a venue in the study of new therapies to cure the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».