Validation of a Decision Aid to Assist Physicians in Reducing Unnecessary Antibiotic Drug Use for Acute Cystitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a previous study, use of a decision aid based on 4 clinical items would have reduced unnecessary antibiotic prescriptions for acute cystitis by 30% compared with usual physician care. METHODS: We assessed the decision aid in a different population of females seen in community-based practice. Between April 7, 2002, and March 20, 2003, 225 Canadian family physicians recorded clinical findings, urine dip test results, and treatment decisions for 331 females with suspected cystitis. The number of decision aid items present was determined for each patient, and the sensitivity and specificity of decision aid recommendations for empirical antibiotics were determined using the gold standard of a positive urine culture result (> or =10(2) colony-forming units per milliliter). Total antibiotic prescriptions, unnecessary prescriptions (for negative culture results), and recommendations for urine cultures were determined and compared with physician management. RESULTS: Three of the original decision aid variables (dysuria, the presence of leukocytes [greater than a trace amount], and the presence of nitrites [any positive]) were associated with having a positive urine culture result (P < or = .001), but 1 variable (symptoms for 1 day) was not (P = .96). A simplified decision aid incorporating the 3 significant variables (empirical antibiotics without culture if > or =2 variables present; otherwise obtain a culture and wait for results) had a sensitivity of 80.3% (167/208) and a specificity of 53.7% (66/123). Following decision aid recommendations would have reduced antibiotic prescriptions by 23.5%, unnecessary prescriptions by 40.2%, and urine cultures by 59.0% compared with physician care (P < .001 for all). CONCLUSION: A simple 3-item decision aid could significantly reduce unnecessary antibiotic drug prescriptions and urine culture testing in females with symptoms of acute cystitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».