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Enregistrement W2152712820 · doi:10.1128/jcm.00449-08

Multicenter Evaluation of the New Vitek 2 <i>Neisseria</i> - <i>Haemophilus</i> Identification Card

2008· article· en· W2152712820 sur OpenAlexaff
Robert Rennie, Cheryl Brosnikoff, Sandy Shokoples, L. Barth Reller, S Mirrett, William M. Janda, Kathy Ristow, Ann Krilcich

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés16S ribosomal RNANeisseriaMicrobiologyFastidious organismBiologyHaemophilusReproducibilityClinical microbiologyBacteriaChromatographyChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new Neisseria-Haemophilus identification (NH) card for Vitek 2 was compared with 16S rRNA gene sequencing (16S) as the reference method for accurate identification of Neisseria spp., Haemophilus spp., and other fastidious gram-negative bacteria. Testing was performed on the Vitek 2 XL system with modified software at three clinical trial laboratories. Reproducibility was determined with nine ATCC quality control strains tested 20 times over a minimum of 10 days at all three sites. A challenge set of 30 strains with known identifications and 371 recent fresh and frozen clinical isolates were also tested. Expected positive and negative biochemical reactions were also evaluated for substrate reproducibility. All microorganisms were tested on the NH card, and all clinical and stock isolates were saved for 16S testing. All reproducibility tests yielded expected results within a 95% confidence interval. For challenge microorganisms, there was 98% overall correct identification, including 8% low discrimination, 2% incorrect identification, and 0% unidentified. For clinical strains, there was 96.5% overall correct identification, including 10.2% low discrimination, 2.7% incorrect identification, and 0.8% unidentified. The 2.7% (10/371) of clinical isolates that gave an incorrect identification consisted of 7 isolates correct to genus and 3 strains incorrect to genus. There were an additional 27 strains (primarily Neisseria species) for which the 16S identification result was different from the NH card result. These were all unclaimed species by the system. The new NH card met all performance criteria within a 95% confidence interval compared to identification of clinical isolates by 16S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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