Reversible permeabilization using high‐intensity femtosecond laser pulses: Applications to biopreservation
Notice bibliographique
Résumé
Non-invasive manipulation of live cells is important for cell-based therapeutics. Herein we report on the uniqueness of using high-intensity femtosecond laser pulses for reversibly permeabilizing mammalian cells for biopreservation applications. When mammalian cells were suspended in a impermeable hyperosmotic cryoprotectant sucrose solution, femtosecond laser pulses were used to transiently permeabilize cells for cytoplasmic solute uptake. The kinetics of cells exposed to 0.2, 0.3, 0.4, and 0.5 M sucrose, following permeabilization, were measured using video microscopy, and post-permeabilization survival was determined by a dual fluorescence membrane integrity assay. Using appropriate laser parameters, we observed the highest cell survival for 0.2 M sucrose solution (>90%), with a progressive decline in cell survival towards higher concentrations. Using diffusion equations describing the transport of solutes, the intracellular osmolarity at the inner surface of the membrane (x = 10 nm) and to a diffusive length of x = 10 microm was estimated, and a high loading efficiency (>98% for x = 10 nm and >70% for x = 10 microm) was calculated for cells suspended in 0.2 M sucrose. This is the first report of using femtosecond laser pulses for permeabilizing cells in the presence of cryoprotectants for biopreservation applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».