Quantifying the “Bio-” Components in Biophysical Models of Larval Transport in Marine Benthic Invertebrates: Advances and Pitfalls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biophysical models are being used increasingly, both as predictive tools of larval dispersal for a particular system and for general evaluation of the role of different factors in larval transport. In the results of such models, larval duration, mortality, and behavior in the water column have exhibited pronounced effects on larval dispersal of marine benthic invertebrates. The parameterization of these processes has broadly reflected values from laboratory experiments, but the accuracy of these values is unknown. The pelagic larval duration used in models should be determined by laboratory, or preferably field, studies and should incorporate environmentally dependent variability. For mortality, in situ estimates are now feasible and, likely, more accurate than the currently used values. Larval behavior can be measured in the field, by high-frequency sampling of distributional changes relative to features in the water column or by controlled larval releases in tractable systems. To successfully validate the outcomes of these models, we must either improve our techniques for measuring larval abundance at the end of larval transport immediately before settlement, or incorporate components for settlement into the models. We must also address the mismatch in sampling resolution between biological and physical processes. If used with caution, this powerful approach can significantly advance our understanding of larval transport.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle