We All Want It, but We Don't Know What It Is: Toward a Standard of Affordability for Health Insurance Premiums
Notice bibliographique
Résumé
The 2010 Patient Protection and Affordable Care Act (P.L. 111-148), or ACA, requires that U.S. citizens either purchase health insurance or pay a fine. To offset the financial burden for lower-income households, it also provides subsidies to ensure that health insurance premiums are affordable. However, relatively little work has been done on how such affordability standards should be set. The existing literature on affordability is not grounded in social norms and has methodological and theoretical flaws. To address these issues, we developed a series of hypothetical vignettes in which individual and household sociodemographic characteristics were varied. We then convened a panel of eighteen experts with extensive experience in affordability standards to evaluate the extent to which each vignette character could afford to pay for one of two health insurance plans. The panel varied with respect to political ideology and discipline. We find that there was considerable disagreement about how affordability is defined. There was also disagreement about what might be included in an affordability standard, with substantive debate surrounding whether savings, debt, education, or single parenthood is relevant. There was also substantial variation in experts' assessed affordability scores. Nevertheless, median expert affordability assessments were not far from those of ACA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».