Effectiveness of a five-level Paediatric Triage System: an analysis of resource utilisation in the emergency department in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the effectiveness of a five-level Paediatric Triage and Acuity System (Ped-TTAS) by comparing the reliability of patient prioritisation and resource utilisation with the four-level Paediatric Taiwan Triage System (Ped-TTS) among non-trauma paediatric patients in the emergency department (ED). METHODS: The study design used was a retrospective longitudinal analysis based on medical chart review and a computer database. Except for a shorter list of complaints and some abnormal vital sign criteria modifications, the structure and triage process for applying Ped-TTAS was similar to that of the Paediatric Canadian Emergency Triage and Acuity Scale. Non-trauma paediatric patients presenting to the ED were triaged by well-trained triage nurses using the four-level Ped-TTS in 2008 and five-level Ped-TTAS in 2010. Hospitalisation rates and medical resource utilisation were analysed by acuity levels between the contrasting study groups. RESULTS: There was a significant difference in patient prioritisation between the four-level Ped-TTS and five-level Ped-TTAS. Improved differentiation was observed with the five-level Ped-TTAS in predicting hospitalisation rates and medical costs. CONCLUSIONS: The five-level Ped-TTAS is better able to discriminate paediatric patients by triage acuity in the ED and is also more precise in predicting resource utilisation. The introduction of a more accurate acuity and triage system for use in paediatric emergency care should provide greater patient safety and more timely utilisation of appropriate ED resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».