Comparative genomics of the white-rot fungi, Phanerochaete carnosa and P. chrysosporium, to elucidate the genetic basis of the distinct wood types they colonize
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Softwood is the predominant form of land plant biomass in the Northern hemisphere, and is among the most recalcitrant biomass resources to bioprocess technologies. The white rot fungus, Phanerochaete carnosa, has been isolated almost exclusively from softwoods, while most other known white-rot species, including Phanerochaete chrysosporium, were mainly isolated from hardwoods. Accordingly, it is anticipated that P. carnosa encodes a distinct set of enzymes and proteins that promote softwood decomposition. To elucidate the genetic basis of softwood bioconversion by a white-rot fungus, the present study reports the P. carnosa genome sequence and its comparative analysis with the previously reported P. chrysosporium genome. RESULTS: P. carnosa encodes a complete set of lignocellulose-active enzymes. Comparative genomic analysis revealed that P. carnosa is enriched with genes encoding manganese peroxidase, and that the most divergent glycoside hydrolase families were predicted to encode hemicellulases and glycoprotein degrading enzymes. Most remarkably, P. carnosa possesses one of the largest P450 contingents (266 P450s) among the sequenced and annotated wood-rotting basidiomycetes, nearly double that of P. chrysosporium. Along with metabolic pathway modeling, comparative growth studies on model compounds and chemical analyses of decomposed wood components showed greater tolerance of P. carnosa to various substrates including coniferous heartwood. CONCLUSIONS: The P. carnosa genome is enriched with genes that encode P450 monooxygenases that can participate in extractives degradation, and manganese peroxidases involved in lignin degradation. The significant expansion of P450s in P. carnosa, along with differences in carbohydrate- and lignin-degrading enzymes, could be correlated to the utilization of heartwood and sapwood preparations from both coniferous and hardwood species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».