Comparing social attention in autism and amygdala lesions: Effects of stimulus and task condition
Notice bibliographique
Résumé
The amygdala plays a critical role in orienting gaze and attention to socially salient stimuli. Previous work has demonstrated that SM a patient with rare bilateral amygdala lesions, fails to fixate and make use of information from the eyes in faces. Amygdala dysfunction has also been implicated as a contributing factor in autism spectrum disorders (ASD), consistent with some reports of reduced eye fixations in ASD. Yet, detailed comparisons between ASD and patients with amygdala lesions have not been undertaken. Here we carried out such a comparison, using eye tracking to complex social scenes that contained faces. We presented participants with three task conditions. In the Neutral task, participants had to determine what kind of room the scene took place in. In the Describe task, participants described the scene. In the Social Attention task, participants inferred where people in the scene were directing their attention. SM spent less time looking at the eyes and much more time looking at the mouths than control subjects, consistent with earlier findings. There was also a trend for the ASD group to spend less time on the eyes, although this depended on the particular image and task. Whereas controls and SM looked more at the eyes when the task required social attention, the ASD group did not. This pattern of impairments suggests that SM looks less at the eyes because of a failure in stimulus-driven attention to social features, whereas individuals with ASD look less at the eyes because they are generally insensitive to socially relevant information and fail to modulate attention as a function of task demands. We conclude that the source of the social attention impairment in ASD may arise upstream from the amygdala, rather than in the amygdala itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».