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Enregistrement W2152733191 · doi:10.1080/15320380600646332

Bioremediation of Diesel Fuel Contaminated Soil: Comparison of Individual Compounds to Complex Mixtures

2006· article· en· W2152733191 sur OpenAlexaffabout
Richard G. Zytner, A. C. Salb, Warren Stiver

Notice bibliographique

RevueSoil and Sediment Contamination An International Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioremediationBiodegradationDegradation (telecommunications)HydrocarbonEnvironmental chemistrySoil contaminationChemistryContaminationMicrobial biodegradationBiostimulationDiesel fuelPopulationTotal petroleum hydrocarbonSoil waterMicroorganismEnvironmental scienceBacteriaOrganic chemistryBiologyEcologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioremediation is a cost effective means of remediating soils contaminated with petroleum hydrocarbons. Various factors affect the efficiency of the process, including environmental conditions, microbial population present and composition of the hydrocarbon spill. To evaluate the impact of mixture composition on individual compound and overall degradation, biodegradation experiments were conducted in sealed, 1-liter bioreactor/respirometer vessels containing soil spiked with hydrocarbon compounds in isolation and in mixtures. The influence of bacteria and fungi on the degradation process was also monitored. The degradation behavior of the various compounds was monitored using the fraction of contaminant remaining and first-order degradation coefficients based on hydrocarbon loss. The results showed that the degradation trend of a compound changed when present in a simple mixture or when degraded in isolation. The presence of the compounds as either an aliphatic or aromatic mixture did not change the degradation trend. The presence of a mixture also affected the amount of degradation with some compounds degrading to a greater extent when in isolation. Overall, the majority of degradation occurred in the first 10 d, suggesting that the first-order model may not be an appropriate model for degradation periods longer than 10 d when nutrient limited. It was also found that fungal metabolism is important for the degradation of hydrocarbons, particularly for branched species such as pristane as the decay rate increased one order of magnitude when bacteria were inhibited. Keywords: Petroleum hydrocarbonsdiesel fuelcomplex mixturesbioremediationdecay ratesmicrobial species Acknowledgements The authors wish to acknowledge the support of the NSERC of Canada in the form of a postgraduate scholarship and a Discovery Grant and the support from Bell Canada. In addition, the advice of Dr. Hung Lee, Professor, Environmental Biology, University of Guelph, is greatly appreciated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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