The effects of harvest intensity and seedbed type on germination and cumulative survivorship of white spruce and balsam fir in northwestern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The effects of different harvest intensities, including uncut, 1/3 and 2/3 partial cuts, clearcuts with and without slash, were investigated on the germination and cumulative survivorship of white spruce and balsam fir over 2 consecutive years. We also investigated the regenerative capacity of both species on three different seedbeds across all harvest intensities. The seedbeds included were mineral, humus, and organic soil. At the germination stage, both species were strongly affected by seedbed type (p < 0.032). The germination rates of fir seeds in partial cuts were significantly greater than clearcut treatments, but spruce remained unaffected at this stage by harvest intensity. The addition of slash improved the germination rates of fir relative to the clear-cut plots without slash. The germination rates the following year were reduced on mineral soil for spruce. The cumulative survivorship at the end of the third summer still showed a significant seedbed response for both species (p < 0.007) and a significant harvest response for fir (p < 0.005). The cumulative survivorship of the second fir cohort was no longer affected by either harvest or seedbed type. Spruce, however, was still affected by seedbed type (p = 0.006). The data from this study provide us with a more detailed description of the fate of cohorts recruited following a harvest operation. Still, what remains to be studied is the fate of these cohorts over the next 510 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».