Facile fabrication of super-hydrophobic nano-needle arrays via breath figures method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Super-hydrophobic surfaces which have been fabricated by various methods such as photolithography, chemical treatment, self-assembly, and imprinting have gained enormous attention in recent years. Especially 2D arrays of nano-needles have been shown to have super-hydrophobicity due to their sharp surface roughness. These arrays can be easily generated by removing the top portion of the honeycomb films prepared by the breath figures method. The hydrophilic block of an amphiphilic polymer helps in the fabrication of the nano-needle arrays through the production of well-ordered honeycomb films and good adhesion of the film to a substrate. Anisotropic patterns with water wettability difference can be useful for patterning cells and other materials using their selective growth on the hydrophilic part of the pattern. However, there has not been a simple way to generate patterns with highly different wettability. Mechanical stamping of the nano-needle array with a polyurethane stamp might be the simplest way to fabricate patterns with wettability difference. In this study, super-hydrophobic nano-needle arrays were simply fabricated by removing the top portion of the honeycomb films. The maximum water contact angle obtained with the nano-needle array was 150°. By controlling the pore size and the density of the honeycomb films, the height, width, and density of nano-needle arrays were determined. Anisotropic patterns with different wettability were fabricated by simply pressing the nano-needle array at ambient temperature with polyurethane stamps which were flexible but tough. Mechanical stamping of nano-needle arrays with micron patterns produced hierarchical super-hydrophobic structures.PACS: 05.70.Np, 68.55.am, 68.55.jm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle