Rate and characteristics of men with an intellectual disability in pre‐trial detention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various lines of research point to the overrepresentation of individuals with intellectual disability (ID) in the criminal justice system. Studies have also shown that individuals with ID are vulnerable to mental health problems. To date there have been no Canadian studies of individuals with an ID in the criminal justice system. METHOD: The present study reports on the sociodemographic, mental health and criminological characteristics of 281 individuals with an ID from a Canadian study of men in a pre-trial holding centre. RESULTS: Almost 19% of the men had a probable ID, and nearly one-third (29.9%) were in the borderline IQ range. As was the case for their non-ID counterparts, the mean age of the probable ID group was in the early 30s, few were employed, and most had low incomes. Individuals in the probable and borderline ID groups had lower rates of high school completion than those in the average intellectual ability range. Over 60% of individuals with an ID had a substance use disorder, and 1 in 5 was intoxicated at the time of assessment. These rates were similar across groups, and to those found in the literature. A large majority of individuals with ID had a previous conviction, and most had previously committed a violent offence. CONCLUSIONS: Among other limitations, the sample may not have been entirely representative of the total population of men in the pre-trial detention centre, given the relatively high refusal rate (39.5%). Results are discussed in terms of orienting criminological and mental health services as a function of the level of intellectual and adaptive functioning of individuals with ID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».