Importance-performance analysis of port’s services quality form perspective of containerized liner shipping
Notice bibliographique
Résumé
One of the important issues in port services is to evaluate the performance of the services. Without evaluating port services and their related components, these services cannot be considered desirable and its quality cannot be enhanced. However, the evaluation and the quality assurance of port services should be accomplished based on a scientific framework and a coherent framework to have desirable results. The importance-performance analysis model is an appropriate framework where each component is evaluated in terms of two dimensions of importance and performance. This study performs performance-importance analysis of ports' services quality form perspective of containerized liner shipping in the Imam Khomeini port. In this exploratory study, 150 shipping lines experts are chosen, randomly in 2012. The study identifies 28 components of quality in port services and shipping lines' experts are requested to evaluate these components in terms of two dimensions of importance and performance. Results reveal that there is a gap between the importance and performance of all port services components except three components of 6, 19 and 24. In addition, the results indicate that Importance-Performance Analysis (IPA) model is capable of evaluating and assuring quality in port services and can precisely identify the strengths and weaknesses of the seaport system and provide guidance for strategy formulation for quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».