Repeatability of dorsolateral subluxation scores in dogs and correlation with macroscopic appearance of hip osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether dorsolateral subluxation (DLS) scores in young dogs could be used to reliably predict which dogs would develop evidence of hip osteoarthritis and whether DLS scores measured at various ages correlated with each other. ANIMALS: 129 Labrador Retrievers, Greyhounds, and Labrador Retriever-Greyhound crossbreds. PROCEDURES: DLS scores were measured on radiographs taken at 4, 8, and 12 months of age and at necropsy (8 to 36 months of age). At necropsy, the hip joints were examined macroscopically and a score assigned for degree of cartilage degeneration. RESULTS: DLS scores at 4 (n = 35, r(s) = -0.62), 8 (n = 106, r(s) = -0.54), and 12 (n = 15, r(s) = -0.87) months of age were significantly correlated with cartilage degeneration scores, and DLS scores at 8 months of age were significantly correlated with scores obtained at the time of necropsy (n = 39, r(s) = 0.87). The DLS scores at 4 months of age were significantly different from scores at 8 months of age, but scores did not differ significantly thereafter. Likelihood ratios for cartilage lesions for low (< 45%), intermediate (> or = 45 but < or = 55%), and high (> 55%) DLS scores at 8 months of age were 8.0, 2.6, and 0.2, respectively. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that DLS score at 8 months of age was a reasonable, albeit imperfect, predictor of the condition of the hip joint cartilage at necropsy. Thus, the DLS method might be useful for early identification of dogs with hip dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».