Repeatability of dorsolateral subluxation scores in dogs and correlation with macroscopic appearance of hip osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether dorsolateral subluxation (DLS) scores in young dogs could be used to reliably predict which dogs would develop evidence of hip osteoarthritis and whether DLS scores measured at various ages correlated with each other. ANIMALS: 129 Labrador Retrievers, Greyhounds, and Labrador Retriever-Greyhound crossbreds. PROCEDURES: DLS scores were measured on radiographs taken at 4, 8, and 12 months of age and at necropsy (8 to 36 months of age). At necropsy, the hip joints were examined macroscopically and a score assigned for degree of cartilage degeneration. RESULTS: DLS scores at 4 (n = 35, r(s) = -0.62), 8 (n = 106, r(s) = -0.54), and 12 (n = 15, r(s) = -0.87) months of age were significantly correlated with cartilage degeneration scores, and DLS scores at 8 months of age were significantly correlated with scores obtained at the time of necropsy (n = 39, r(s) = 0.87). The DLS scores at 4 months of age were significantly different from scores at 8 months of age, but scores did not differ significantly thereafter. Likelihood ratios for cartilage lesions for low (< 45%), intermediate (> or = 45 but < or = 55%), and high (> 55%) DLS scores at 8 months of age were 8.0, 2.6, and 0.2, respectively. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that DLS score at 8 months of age was a reasonable, albeit imperfect, predictor of the condition of the hip joint cartilage at necropsy. Thus, the DLS method might be useful for early identification of dogs with hip dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».