Renegotiating environments to achieve participation: A metasynthesis of qualitative chronic disease research: Restructurer les environnements pour favoriser la participation / Une métasynthèse de la recherche qualitative sur les maladies chroniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Qualitative studies describe environmental influences on participation in adults with chronic disease, but translating these findings into practice can be difficult. PURPOSE: This study sought to synthesize qualitative research findings regarding the influence of environmental factors on participation among adults with chronic disease. METHODS: Searching revealed 31 I articles that describe the link between environment and participation for adults with osteoarthritis, rheumatoid arthritis, diabetes mellitus, heart disease, cancer, chronic obstructive pulmonary disease, and/or depression. Study findings were analyzed using metasynthesis methods to identify themes. FINDINGS: For adults with chronic disease, renegotiating their environments and occupations to achieve, maintain, or rework their participation involves understanding support processes, being ordinary and able, navigating systems, and navigating physical environments. IMPLICATIONS: Key areas that occupational therapy interventions can target are facilitating constructive collaboration between client and support person, fostering connections with others, recognizing cultural pressure to be ordinary and able, and advocating for supportive policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,173 | 0,256 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».