MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152761292 · doi:10.1148/radiol.2471070711

Renal Artery Stenosis Evaluation: Diagnostic Performance of Gadobenate Dimeglumine–enhanced MR Angiography—Comparison with DSA

2008· article· en· W2152761292 sur OpenAlexaff
Gilles Soulez, Mieczysław Pasowicz, Giorgio Benea, Luigi Grazioli, J.P. Niedmann, Marek Konopka, Philippe Douek, Giovanni Morana, Fritz Schaefer, Angelo Vanzulli, David A. Bluemke, Jeffrey H. Maki, Martin R. Prince, Günther Schneider, Claudio Ballarati, Richard Coulden, Martin N.J.M. Wasser, Thomas R. McCauley, Miles A. Kirchin, Gianpaolo Pirovano

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal and Vascular Pathologies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalFonds de Recherche du Québec - Santé
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDigital subtraction angiographyRenal artery stenosisStenosisRadiologyAngiographyRenal arteryMagnetic resonance angiographyLumen (anatomy)Kidney diseaseMagnetic resonance imagingKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To prospectively determine diagnostic performance and safety of contrast material-enhanced (CE) magnetic resonance (MR) angiography with 0.1 mmol per kilogram of body weight gadobenate dimeglumine for depiction of significant steno-occlusive disease (> or =51% stenosis) of renal arteries, with digital subtraction angiography (DSA) as reference standard. MATERIALS AND METHODS: This multicenter study was approved by local institutional review boards; all patients provided written informed consent. Patient enrollment and examination at centers in the United States complied with HIPAA. Two hundred ninety-three patients (154 men, 139 women; mean age, 61.0 years) with severe hypertension (82.2%), progressive renal failure (11.3%), and suspected renal artery stenosis (6.5%) underwent CE MR angiography with three-dimensional spoiled gradient-echo sequences after administration of 0.1 mmol/kg gadobenate dimeglumine at 2 mL/sec. Anteroposterior and oblique DSA was performed in 268 (91.5%) patients. Three independent blinded reviewers evaluated CE MR angiographic images. Sensitivity, specificity, and accuracy of CE MR angiography for detection of significant steno-occlusive disease (> or =51% vessel lumen narrowing) were determined at segment (main renal artery) and patient levels. Positive and negative predictive values and positive and negative likelihood ratios were determined. Interobserver agreement was analyzed with generalized kappa statistics. A safety evaluation (clinical examination, electrocardiogram, blood and urine analysis, monitoring for adverse events) was performed. RESULTS: Of 268 patients, 178 who were evaluated with MR angiography and DSA had significant steno-occlusive disease of renal arteries at DSA. Sensitivity, specificity, and accuracy of CE MR angiography for detection of 51% or greater stenosis or occlusion were 60.1%-84.1%, 89.4%-94.7%, and 80.4%-86.9%, respectively, at segment level. Similar values were obtained for predictive values and for patient-level analyses. Few CE MR angiographic examinations (1.9%-2.8%) were technically inadequate. Interobserver agreement for detection of significant steno-occlusive disease was good (79.9% agreement; kappa = 0.69). No safety concerns were noted. CONCLUSION: CE MR angiography performed with 0.1 mmol/kg gadobenate dimeglumine, compared with DSA, is safe and provides good sensitivity, specificity, and accuracy for detection of significant renal artery steno-occlusive disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiologyMême sujetRenal and Vascular PathologiesTravaux en français237 207