Clinical application of noninvasive prenatal testing for the detection of trisomies 21, 18, and 13: a hospital experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study is to report the clinical application of noninvasive prenatal testing (NIPT) to detect chromosomal aneuploidies, especially trisomies 21, 18, and 13 in Chinese singleton pregnancies. METHODS: Pilot validation between NIPT with full karyotyping was conducted blindly on 306 cases. Subsequently, 7705 pregnancies were offered with NIPT. Follow-up data was obtained in all cases. RESULTS: In the validation stage, a total of five NIPT positive cases were observed for trisomies 21 and 18, and results were confirmed by karyotyping; there were no cases of trisomy 13. Thus, the overall sensitivity and specificity in the validation stage was 100%. In 7705 cases, NIPT results were obtained in 7701 cases; 66 cases were classified as positive, including 48 cases of trisomy 21, 14 cases of trisomy 18, and 4 cases of trisomy 13. Subsequent karyotyping documented two false positive diagnoses for trisomies 21, 18, and 13, respectively. Sensitivity and specificity for detection of trisomies 21 and 18 and 13 were 100% and 99.9%, respectively. Additionally, prenatal chromosomal detection for pregnancies with NIPT has shown a gradual increase since its implementation. CONCLUSION: Noninvasive prenatal testing allows a more suitable and efficient workflow for our patients' needs, together with invasive procedures allows a higher prenatal detection of chromosomal aneuploidies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».