Current pathways for epidemiological research in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a rapidly progressive neurodegenerative disease. The current status of the epidemiology, challenges to its study, and novel study design options are discussed in this paper. We focus on recent results from large-scale population based prospective studies, case-control studies and population based registries, risk factors, and neuropathologic findings in chronic traumatic encephalomyelopathy. We identify areas of interest for future research, including time-trends in the incidence and prevalence of ALS; the meaning of lifetime risk; the phenotypic description of ALS; the definition of familial versus sporadic ALS, syndromic aspects of ALS; specific risk factors such as military service, life style factors such as smoking, the use of statins, and the presence of β-N-methylamino-L-alanine (BMAA), an excitotoxic amino acid derivative possibly produced by cyanobacteria found in almost every terrestrial and aquatic habitat; the emergence and disappearance of an endemic ALS in areas of the Pacific; and gene-environment interactions in the etiology of ALS. To move the epidemiology forward, we suggest using well-characterized cohorts of newly diagnosed ALS patients to identify risk and prognostic factors; storing biological material for future studies; building on the National ALS Registry as a resource of future studies; working in multidisciplinary consortia; and addressing the possible early life etiology of ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».