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Enregistrement W2152773972 · doi:10.1666/05077.1

LATE ORDOVICIAN TO EARLY SILURIAN CONODONT FAUNAS FROM THE KOLYMA TERRANE, OMULEV MOUNTAINS, NORTHEAST RUSSIA, AND THEIR PALEOBIOGEOGRAPHIC AFFINITY

2007· article· en· W2152773972 sur OpenAlexafffund
Shunxin Zhang, Christopher R. Barnes

Notice bibliographique

RevueJournal of Paleontology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConodontOrdovicianTerraneFaunaPaleontologyGeologyPaleozoicFaciesBiostratigraphyStructural basinEcologyTectonicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Late Ordovician and Early Silurian conodont faunas of northeast Russia are described, based on 39 conodont-bearing samples collected from Kanyon, Padun, Tirekhtyakh, Maut, and lower Sandugan Formations at Mirny Creek and Ina River sections, Omulev Mountains. The faunas are represented by a total of 776 identifiable conodont specimens assigned to 35 species representing 25 genera, among which a new species, Periodon mirnyensis, is established. Based on graptolite zones at the same locality and other conodont faunas worldwide, the faunas are assigned to the Caradocian, early Ashgillian, late Ashigillian, early Llandovery, and late Llandovery. The Ordovician faunas belong to outer platform to upper slope facies with a North Atlantic Realm affinity; the Silurian faunas are from slope and basin facies. The conodont faunas are the first to be described from the Kolyma Terrane, which has an enigmatic paleogeographic position during the Early Paleozoic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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