Heart rate variability and the metabolic syndrome: a systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of cross-sectional studies have examined associations between heart rate variability and metabolic syndrome, but differences in study populations, data collection and analysis methodologies make synthesis difficult. The purpose of this study was to systematically review published primary research examining associations between heart rate variability and metabolic syndrome or its individual risk factors. METHODS: A systematic literature search of PubMed and EMBASE was conducted to identify relevant articles published from January 1999 to December 2012. Studies were included if they examined associations between heart rate variability analysed by standard protocols and metabolic syndrome risk factors according to published definitions. All papers were scored with a modified Downs and Black instrument, and data were extracted. RESULTS: Fourteen studies were included. Heart rate variability generally was reduced in women with metabolic syndrome compared to those without, while results in men were inconsistent. Time and frequency domain heart rate variability parameters were associated with individual metabolic syndrome risk factors, though sex differences exist. Only two studies considered nonlinear and Poincaré plot heart rate variability parameters, which were reduced in metabolic syndrome. CONCLUSIONS: Heart rate variability is altered differently in men and women with metabolic syndrome. Future studies should follow consistent heart rate variability analysis protocols and metabolic syndrome definitions and include more comprehensive analyses to investigate potential mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».