Validation of pharyngeal findings on sleep nasopharyngoscopy in children with snoring/sleep disordered breathing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the pharyngeal findings in sleep nasopharyngoscopy (SNP) of children with snoring - sleep disordered breathing (S-SDB). DESIGN: Prospective agreement diagnostic study on retrospective data. METHODS: We conducted an inter-and intra-rater agreement study on video documentations of SNP performed on children (non-syndromic, complex, or operated upon) who presented with S-SDB. The videos featured various pharyngeal findings (normal, collapse, mixed or obstruction). Three 'non-expert' raters at various stages in their otolaryngological careers rated the videos independently, and on two separate occasions following an instructional session. We calculated both weighted and non-weighted linear kappa. RESULTS: Each independent observer rated sixty-one videos (2 weeks apart). Intra-observer agreement was 0.64 ± 0.08 (95% CI 0.48-0.81), 0.74 ± 0.07 (95% CI 0.60-0.88), 0.59 ± 0.08 (95% CI 0.43-0.74), for raters 1, two and three. Weighted kappa was 0.6 ± 0.1 (95% CI 0.41-0.79), 0.8 ± 0.06 (95% CI 0.7-0.92), 0.7 ± 0.07 (95% CI 0.57-0.83), respectively. Inter-rater agreements between raters one and two, two and three, three and four were 0.83 ± 0.06 (95% CI 0.71-0.95), 0.52 ± 0.08 (95% CI 0.36-0.70), and 0.53 ± 0.08 (95% CI 0.37-0.69), respectively. Weighted kappa was 0.83 ± 0.073 (95% CI 0.69-0.98), 0.68 ± 0.06 (95% CI 0.56-0.79), and 0.64 ± 0.07 (95% CI 0.49-0.78), respectively. CONCLUSIONS: This is the first validation of pharyngeal findings on SNP in children. It is based on a four types' classification. Overall reproducibility amongst the three raters and their agreement was moderate to good. Further work should be phase four trials investigating the impact on outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».