Comparison of a semi-quantitative food frequency questionnaire with 24-hour dietary recalls to assess dietary intake of adult Kuwaitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The lifestyle of the residents of Arab and Persian Gulf countries is changing due to globalization. They consume more fat, meat, fast foods, and sugar than before. 1 To assess an individuals’ dietary intake, a valid dietary tool is needed. We developed such an instrument for the population of the United Arab Emirates (UAE). The foods consumed in UAE, however, are influenced by its large multicultural immigrant population, and are not typical of those eaten in other countries in the region. Thus, it was necessary to develop such an instrument. It is necessary to validate any food frequency questionnaires (FFQ) that are developed for specific populations, as incorrect information may lead to false associations between dietary factors and diseases or disease-related markers. 2 We developed a semiquantitative food frequency questionnaire (SFFQ) and accompanying food composition database for Kuwait. The SFFQ effectively captures the type and quantity of food the population in Kuwait usually eat, and their frequency. When these data are combined with the food composition table for Kuwait, it is possible to determine long-term nutrient intake for this population. The developed SFFQ listed standard portions of food items traditionally consumed in Kuwait, and intake frequencies for the food items consisted of 9 categories ranging from “never/once a month” to “more than 6
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle