Notice bibliographique
Résumé
Biological functions of folic acid (FA) have been reported in various cells to include syn¬thesis and repair of DNA. We have shown that over-dosage of FA causes blood haemolysis, leading to progressive anaemia. It is reported that 200 – 400 μg/ml of FA increases the size of blood cells within 2h of treatment leading to abnormal cell division and necrosis. This observation suggests early cellular aging or senescence. We hypothesized that FA may play a vital role in cellular senescence. Kidney fibro¬blast (cos7) cells were treated with 200 μg of FA in combination with an anti-neoplastic agent, nocodazole prior to FA treatment. FA affected the expression of fibronectin (protein marker for aging) after nocodazole exposure. Further¬more, fibronectin expression was higher in FA-treated cells of the 14th generation compared to the 8th generation. 14th generation cells also showed a decrease in cell size when exposed to FA treatment. Contrasting previous results, treating cancer cells with FA showed in fact cell-beneficial effects as FA over-dosage has a noticeable effect on cell aging. However, these effects may be cell type or tissue-specific. L’espèce copépode, Tigriopus californicus, est une des espèces les plus thermiquement adapt¬ables de la biosphère. On les trouve dans les bâches depuis la côte de l’Alaska jusqu’à la côte sud de la Californie. Toutefois, comme tous les autres organ¬ismes, les Tigriopus californicus ont des limites et ne peuvent pas tolérer des températures supérieures à 34oC. En comparant l’expression génétique entre les spécimens exposés à des températures élevées et ceux exposés à des températures optimales, nous avons identifié les gènes responsables de la tolérance à des températures en hausse. Après avoir testé l’expression génétique entre les copépodes à 20oC et à 34oC, nous avons déterminé que le gène hsp70 et les récepteurs de type Toll du T. californicus jouent tous deux un rôle dans la tolérance aux variations de température.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».