Mismatched expressions decrease face recognition and corresponding ERP old/new effects in schizophrenia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective was to investigate the electrophysiological (ERP) correlates of mismatched expression on face recognition in schizophrenia. METHOD: Expression-change effects and associated ERPs were explored in patients with schizophrenia (n = 20) and paired comparison participants (n = 20) on a long-term face-recognition task. RESULTS: A facial-expression change decreased discriminability for patients with schizophrenia than for healthy participants. The patients' recognition deficit was accompanied by the absence of the midfrontal FN400 and late parietal ERP old/new effects in the mismatched-expression condition. By contrast, preserved midfrontal FN400 and late parietal ERP old/new effects were found in both groups in the unchanged-expression condition. Thus, the preserved parietal old/new effect previously observed in schizophrenia was no longer found here in the situation in which expression changes took place between the study and recognition phases. CONCLUSIONS: These findings suggest that, when they are not supposed to take the change of expression into account, the recognition deficit observed here in patients with schizophrenia resulted from an impairment in the mechanisms underlying the emergence, assessment, or utilization of familiarity--as indexed by the ERP old/new effects. In these natural conditions, the impact of the expression change on the implementation of retrieval processes offers new insight into schizophrenia-linked deficits in face recognition, with substantial phenomenological differences with respect to the emergence of familiarity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».