Les hôtes réservoirs du virus de la striure du maïs (MSV) en zone soudano-sahélienne : identification et distribution spatio-temporelle
Notice bibliographique
Résumé
Une vaste prospection dans la flore herbacée du Burkina Faso à différentes périodes de l'année et pendant 3 ans a permis de collecter 41 espèces de Poaceae portant les symptômes de la striure du maïs. En utilisant le test immuno-enzymatique ELISA, il a été possible de détecter le virus de la striure du maïs (MSV) dans 35 échantillons. Le virus a pu être également transmis au maïs ( Zea mays ) par la cicadelle, Cicadulina triangula [Homoptera: Ciccadellidae] à partir de 32 de ces hôtes. Vingt quatre des hôtes du MSV ainsi identifiés n'avaient jamais été encore rapportés comme tel. L'étude de la répartition spatio-temporelle des réservoirs a permis d'obtenir trois résultats importants: a) c'est dans la zone de maïsiculture que les réservoirs sont les plus abondants; b) l'incidence de la maladie dans les champs de maïs est proportionnelle à l'abondance des réservoirs; c) c'est seulement 3 à 4 semaines après le début de la saison des pluies que la quantité de réservoirs devient importante. Il est conclu que des semis précoces devraient permettre de minimiser l'effet de la maladie sur les rendements du maïs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».