Multicenter case-control study of risk factors associated with development of vaccine-associated sarcomas in cats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether particular vaccine brands, other injectable medications, customary vaccination practices, or various host factors were associated with the formation of vaccine-associated sarcomas in cats. DESIGN: Prospective multicenter case-control study. ANIMALS: Cats in the United States and Canada with soft tissue sarcomas or basal cell tumors. PROCEDURE: Veterinarians submitting biopsy specimens from cats with a confirmed diagnosis of soft tissue sarcoma or basal cell tumor were contacted for patient medical history. Time window statistical analyses were used in conjunction with various assumptions about case definitions. RESULTS: No single vaccine brand or manufacturer within antigen class was found to be associated with sarcoma formation. Factors related to vaccine administration were also not associated with sarcoma development, with the possible exception of vaccine temperature prior to injection. Two injectable medications (long-acting penicillin and methyl prednisolone acetate) were administered to case cats more frequently than to control cats. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Findings do not support the hypotheses that specific brands or types of vaccine within antigen class, vaccine practices such as reuse of syringes, concomitant viral infection, history of trauma, or residence either increase or decrease the risk of vaccine-associated sarcoma formation in cats. There was evidence to suggest that certain long-acting injectable medications may also be associated with sarcoma formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».