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Enregistrement W2152799367 · doi:10.1038/nature14878

Whole‐genome sequencing identifies EN1 as a determinant of bone density and fracture

2015· article· en· W2152799367 sur OpenAlexafffund
Hou‐Feng Zheng, Vincenzo Forgetta, Yi‐Hsiang Hsu, Karol Estrada, Alberto Roselló‐Díez, Paul Leo, Chitra Lekha Dahia, Kyung Hyun Park‐Min, Jonathan H. Tobias, Charles Kooperberg, Aaron Kleinman, Unnur Styrkársdóttir, Ching‐Ti Liu, Charlotta Uggla, Daniel S. Evans, Carrie M. Nielson, Klaudia Walter, U. Pettersson, Shane McCarthy, Joel Eriksson, Tony Kwan, Mila Jhamai, Katerina Trajanoska, Yasin Memari, Josine L. Min, Jie Huang, Petr Danecek, Beth Wilmot, Rui Li, Wen‐Chi Chou, Lauren E. Mokry, Alireza Moayyeri, Melina Claussnitzer, Chia‐Ho Cheng, Warren Cheung, Carolina Medina‐Gómez, Bing Ge, Shu‐Huang Chen, Kwangbom Choi, Ling Oei, James A. Fraser, Robert Kraaij, Matthew Hibbs, Celia L. Gregson, Denis Paquette, Albert Hofman, Carl Wibom, Gregory J. Tranah, Mhairi Marshall, Brooke Gardiner, Katie Cremin, Paul L. Auer, Li Hsu, Joyce Y. Tung, Gudmar Thorleifsson, Anke W. Enneman, Natasja M. van Schoor, C.P.G.M. de Groot, Nathalie van der Velde, Beatrice Melin, John P. Kemp, Claus Christiansen, Adrian Sayers, Yanhua Zhou, Sophie Caldérari, Chris Carlson, Soizik Berlivet, Josée Dostie, André G. Uitterlinden, Stephen R. Williams, Charles R. Farber, Daniel Grinberg, Andrea Z. LaCroix, Jeff Haessler, Daniel I. Chasman, Franco Giulianini, Lynda M. Rose, Paul M. Ridker, John A. Eisman, Tuan V. Nguyen, Xavier Nogués, Natalia García‐Giralt, Dan Mellström, Liesbeth Vandenput, Najaf Amin, Cornelia M. van Duijn, Magnus K. Karlsson, Östen Ljunggren, Olle Svensson, Göran Hallmans, François Rousseau, Sylvie Giroux, Pascal Arp, Fjorda Koromani, Richard L. Prince, Joshua R. Lewis, Bente Langdahl, Anne Pernille Hermann, Jens‐Erik Beck Jensen, Stephen Kaptoge, Kay‐Tee Khaw, J. Reeve, Melissa M. Formosa, Angela Xuereb‐Anastasi, Kristina Åkesson, Fiona E. McGuigan, Gaurav Garg, José M. Olmos, Marı́a T. Zarrabeitia, José A. Riancho, Stuart H. Ralston, Nerea Alonso, Xi Jiang, David Goltzman, Tomi Pastinen, Elin Grundberg, Dominique Gauguier, Eric Orwoll, David Karasik, Albert V. Smith, Kristín Siggeirsdóttir, Tamara B. Harris, M. Carola Zillikens, Joyce B. J. van Meurs, Unnur A. Thorsteinsdottir, Matthew T. Maurano, Nicholas J. Timpson, Nicole Soranzo, Richard Durbin, Scott G. Wilson, Evangelia Ntzani, Matthew A. Brown, David A. Hinds, T. D. Spector, L. Adrienne Cupples, Claes Ohlsson, Celia M.T. Greenwood, Rebecca D. Jackson, David W. Rowe, Cynthia A. Loomis, David M. Evans, Cheryl L. Ackert‐Bicknell, Alexandra L. Joyner, Emma L. Duncan, Douglas P. Kiel, Fernando Rivadeneira, J. Brent Richards

Notice bibliographique

RevueNature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité LavalThe Quebec Population Health Research NetworkMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation CentreJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on AgingMedical Research CouncilNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthVersus ArthritisNovo Nordisk FondenCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésGenomeComputational biologyWhole genome sequencingBiologyGeneticsEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations629
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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