Neuroimaging Signatures and Cognitive Correlates of the Montreal Cognitive Assessment Screen in a Nonclinical Elderly Sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) screen was developed as a brief instrument to identify mild cognitive impairment and dementia among older individuals. To date, limited information is available regarding the neuroimaging signatures associated with performance on the scale, or the relationship between the MoCA and more comprehensive cognitive screening measures. The present study examined performances on the MoCA among 111 non-clinical older adults (ages 51-85) enrolled in a prospective study of cognitive aging. Participants were administered the MoCA, Mini-Mental State Exam (MMSE), and the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS). A subset of participants (N = 69) underwent structural 3 T magnetic resonance imaging (MRI) to define the volumes of total frontal gray matter, total hippocampus, T2-weighted subcortical hyperintensities (SH), and total brain volume. The results revealed significant correlations between the total score on the MoCA and total score on the RBANS and MMSE, though the strength of the correlations was more robust between the MoCA and the RBANS. Modest correlations between individual subscales of the MoCA and neuroimaging variables were evident, but no patterns of shared variance emerged between the MoCA total score and neuroimaging indices. In contrast, total brain volume correlated significantly with total score on the RBANS. These results suggest that additional studies are needed to define the significance of MoCA scores relative to brain integrity among an older population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle