Weight-depression association in a high-risk maternal population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Both maternal depression and overweight carry potential adverse effects on perinatal health and are inter-related. We explored the relationship between weight and depressive symptoms in a high-risk maternal population. METHODS: We administered the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) to all women attending the Motherisk Clinic at The Hospital for Sick Children between October 2007 and April 2010. We explored possible associations between the EPDS scores, maternal weight and other characteristics. RESULTS: The study population consisted of 352 women, 43.7% of whom were pregnant, with a variety of exposures. Twenty seven percent of the study population had diagnosed depression. Depressed women had a significantly higher body weight compared to non-depressed women (p = 0.016). The same finding remained significant in the pregnant sub-group. The EPDS score, for the entire study population, was significantly correlated with body weight (p = 0.027). Use of antidepressants was an independent predictor of maternal weight in a multivariate regression analysis. CONCLUSIONS: There is a strong association between maternal weight and depressive symptoms, whether diagnosed or not. Antidepressant therapy is an independent predictor of maternal weight. Since both depression and maternal overweight may adversely affect pregnancy outcome, and are treatable, addressing both is essential for optimal pregnancy management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».