The Diabetes Susceptibility Locus <i>Idd5.1</i> on Mouse Chromosome 1 Regulates ICOS Expression and Modulates Murine Experimental Autoimmune Encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Linkage analysis and congenic mapping in NOD mice have identified a susceptibility locus for type 1 diabetes, Idd5.1 on mouse chromosome 1, which includes the Ctla4 and Icos genes. Besides type 1 diabetes, numerous autoimmune diseases have been mapped to a syntenic region on human chromosome 2q33. In this study we determined how the costimulatory molecules encoded by these genes contribute to the immunopathogenesis of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). When we compared levels of expression of costimulatory molecules on T cells, we found higher ICOS and lower full-length CTLA-4 expression on activated NOD T cells compared with C57BL/6 (B6) and C57BL/10 (B10) T cells. Using NOD.B10 Idd5 congenic strains, we determined that a 2.1-Mb region controls the observed expression differences of ICOS. Although Idd5.1 congenic mice are resistant to diabetes, we found them more susceptible to myelin oligodendrocyte glycoprotein 35-55-induced EAE compared with NOD mice. Our data demonstrate that higher ICOS expression correlates with more IL-10 production by NOD-derived T cells, and this may be responsible for the less severe EAE in NOD mice compared with Idd5.1 congenic mice. Paradoxically, alleles at the Idd5.1 locus have opposite effects on two autoimmune diseases, diabetes and EAE. This may reflect differential roles for costimulatory pathways in inducing autoimmune responses depending upon the origin (tissue) of the target Ag.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».