Temporal lobe dysplasia: a characteristic sonographic finding in thanatophoric dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence of temporal lobe dysplasia (TLD) detected on prenatal ultrasound in thanatophoric dysplasia (TD) over an 11-year period in a tertiary referral center. METHODS: An 11-year retrospective review of perinatal autopsies from 2002 to 2013 was performed to identify cases of TD. The ultrasound images and corresponding reports of all TD cases were examined for the presence of TLD. The same set of images subsequently underwent a retrospective review by a perinatal radiologist with knowledge of the features of TLD to determine whether they could be identified. RESULTS: Thirty-one cases of TD underwent perinatal autopsy, and prenatal ultrasound imaging was available for review in 24 (77%). Mean gestational age at diagnosis of TD was 21.3 (range, 18-36) weeks. TLD was identified and reported in 6/24 (25%) cases; all six cases occurred after 2007. Retrospective interpretation of the ultrasound images identified features of TLD in 10 additional cases. In total, 16/24 (67%) cases displayed sonographic evidence of TLD. Temporal trends showed that TLD features were present in 50% (5/10) of all TD cases between 2002 and 2006 and in 79% (11/14) of those detected between 2007 and 2013. CONCLUSIONS: At present, the detection rate of TLD by ultrasound is low but may be increased by modified brain images that enhance visualization of the temporal lobes. Prenatal identification of TLD may help in the prenatal diagnosis of TD and thus provide more accurate prenatal counseling and guide molecular investigations to confirm the specific diagnosis of TD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».