Long‐chain omega‐3 fatty acids regulate bovine whole‐body protein metabolism by promoting muscle insulin signalling to the Akt–mTOR–S6K1 pathway and insulin sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
The ability of the skeletal musculature to use amino acids to build or renew constitutive proteins is gradually lost with age and this is partly due to a decline in skeletal muscle insulin sensitivity. Since long-chain omega-3 polyunsaturated fatty acids (LCn-3PUFA) from fish oil are known to improve insulin-mediated glucose metabolism in insulin-resistant states, their potential role in regulating insulin-mediated protein metabolism was investigated in this study. Experimental data are based on a switchback design composed of three 5 week experimental periods using six growing steers to compare the effect of a continuous abomasal infusion of LCn-3PUFA-rich menhaden oil with an iso-energetic control oil mixture. Clamp and insulin signalling observations were combined with additional data from a second cohort of six steers. We found that enteral LCn-3PUFA potentiate insulin action by increasing the insulin-stimulated whole-body disposal of amino acids from 152 to 308 micromol kg(-1) h(-1) (P=0.006). The study further showed that in the fed steady-state, chronic adaptation to LCn-3PUFA induces greater activation (P<0.05) of the Akt-mTOR-S6K1 signalling pathway. Simultaneously, whole-body total flux of phenylalanine was reduced from 87 to 67 micromol kg(-1) h(-1) (P=0.04) and oxidative metabolism was decreased (P=0.05). We conclude that chronic feeding of menhaden oil provides a novel nutritional mean to enhance insulin-sensitive aspects of protein metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».