The influence of family-correlated survival on<i>N</i><sub>b</sub>/<i>N</i>for progeny from integrated multi- and single-generation hatchery stocks of coho salmon (<i>Oncorhynchus kisutch</i>)
Notice bibliographique
Résumé
There exist surprisingly few data on the final variance and mean of family sizes for hatchery-born fish at the adult stage. Thus, it is difficult to predict, for a conservation hatchery operation that minimizes the variance in progeny number, how much lower the true effective population size (Ne) of a cohort of hatchery-born adults will be than Nepredicted simply by the number of parents that produced them. We used parentage analysis to estimate the survival and Nefor two integrated stocks of hatchery coho salmon (Oncorhynchus kisutch). One hatchery is a multigeneration stock obtained by spawning 70% hatchery with 30% naturally reproducing fish, whereas the second is a single-generation stock derived from naturally reproducing coho. There was no significant difference in average overall survival between stocks, but observed Newas significantly less than expected for each stock. Family-correlated survival contributed to roughly a 20% reduction in Neover the freshwater and marine life stages. This reduction is similar to previous estimates and suggests a value that can be used when estimating the effective number of hatchery parents in applications of the Ryman–Laikre formula (at least for programs such as ours that attempt to equalize sex ratios and family sizes).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».