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Enregistrement W2152826485 · doi:10.1139/f99-240

Defining the sources of airborne polychlorinated biphenyls: evidence for the influence of microbially dechlorinated congeners from river sediment?

2000· article· en· W2152826485 sur OpenAlexvenueno aff
Jeff Chiarenzelli, Brian Bush, Ann Casey, Ed Barnard, Bob Smith, Patrick O’Keefe, Eileen Gilligan, Glenn W. Johnson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of HealthInstitute of Environmental Science and ResearchSt. Lawrence University
Mots-clésCongenerPolychlorinated biphenylSedimentEnvironmental chemistryEnvironmental sciencePersistent organic pollutantPollutantHydrology (agriculture)ChemistryEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sampling on Akwesasne Mohawk Nation lands during 1993 yielded elevated polychlorinated biphenyl (PCB) concentrations comparable with those of other areas impacted by the discharge of PCBs. The summer air PCB congener- specific pattern in proximity to three Superfund sites along the St. Lawrence River suggests that the volatilization of Aroclor 1248, used extensively at all three downwind sites, is the dominant source. A dechlorinated source, presumably from river sediment and waters, is a minor contributor (~12%) to the pattern. These two sources can account for ~80% of the observed pattern. At a small cove adjacent to an industrial landfill, summer concentrations exceeded those measured in the winter by a factor of 27. At all sample sites during the summer months (June-August), concentrations and chlorine to biphenyl ratios increased, and similar congener-specific PCB patterns were observed. During the colder months, PCB concentrations at all sites decreased but were elevated with respect to those measured elsewhere in the Great Lakes region during the same time period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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