Examining injury risk and pain perception in runners using minimalist footwear
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examines the effect of progressive increases in footwear minimalism on injury incidence and pain perception in recreational runners. METHODS: One hundred and three runners with neutral or mild pronation were randomly assigned a neutral (Nike Pegasus 28), partial minimalist (Nike Free 3.0 V2) or full minimalist shoe (Vibram 5-Finger Bikila). Runners underwent baseline testing to record training and injury history, as well as selected anthropometric measurements, before starting a 12-week training programme in preparation for a 10 km event. Outcome measures included number of injury events, Foot and Ankle Disability (FADI) scores and visual analogue scale pain rating scales for regional and overall pain with running. RESULTS: 99 runners were included in final analysis with 23 injuries reported; the neutral shoe reporting the fewest injuries (4) and the partial minimalist shoe (12) the most. The partial minimalist shoe reported a significantly higher rate of injury incidence throughout the 12-week period. Runners in the full minimalist group reported greater shin and calf pain. CONCLUSIONS: Running in minimalist footwear appears to increase the likelihood of experiencing an injury, with full minimalist designs specifically increasing pain at the shin and calf. Clinicians should exercise caution when recommending minimalist footwear to runners otherwise new to this footwear category who are preparing for a 10 km event.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».