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Enregistrement W2152835697 · doi:10.1136/emermed-2012-201900

Reduced overtriage and undertriage with a new triage system in an urban accident and emergency department in Botswana: a cohort study

2013· article· en· W2152835697 sur OpenAlexaff
Paul C. Mullan, Susan Torrey, Amit Chandra, Ngaire Caruso, Andrew Kestler

Notice bibliographique

RevueEmergency Medicine Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageMedicineEmergency medicineEmergency departmentIntensive care unitDemographicsRetrospective cohort studyMedical emergencyIntensive care medicineInternal medicineDemographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Improvements in triage have demonstrated improved clinical outcomes in resource-limited settings. In 2009, the Accident and Emergency (A&E) Department at the Princess Marina Hospital (PMH) in Botswana identified the need for a more objective triage system and adapted the South African Triage Scale to create the PMH A&E Triage Scale (PATS). AIM: The primary purpose was to compare the undertriage and overtriage rates in the PATS and pre-PATS study periods. METHODS: Data were collected from 5 April 2010 to 1 May 2011 for the PATS and compared with a database of patients triaged from 1 October 2009 to 24 March 2010 for the pre-PATS. Data included patient disposition outcomes, demographics and triage level assignments. RESULTS: 14 706 (pre-PATS) and 25 243 (PATS) patient visits were reviewed. Overall, overtriage rates improved from 53% (pre-PATS) to 38% (PATS) (p<0.001); likewise, undertriage rates improved from 47% (pre-PATS) to 16% (PATS) (p<0.001). Statistically significant decreases in both rates were found when paediatric and adult cases were analysed separately. PATS was more predictive of inpatient admission, Intensive Care Unit (ICU) admission and death rates in the A&E than was the pre-PATS. The lowest acuity category of each system had a 0.6% (pre-PATS) and 0% (PATS) chance of death in the A&E or ICU admission (p<0.001). No change in death rate was seen between the pre-PATS and PATS, but ICU admission rates decreased from 0.35% to 0.06% (p<0.001). CONCLUSIONS: PATS is a more predictive triage system than pre-PATS as evidenced by improved overtriage, undertriage and patient severity predictability across triage levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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