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Enregistrement W2152840839 · doi:10.5539/ass.v7n9p240

Reflection on Farmers’ Participation in Rural Community Cultural Construction

2011· article· en· W2152840839 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoxia Zhang, Yonggui Lu

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnthusiasmCultural capitalAutonomyBusinessQuality (philosophy)Community participationEconomic growthPublic relationsMarketingSociologyPolitical scienceSocioeconomicsSocial scienceEconomicsPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Farmers are the subject for rural community cultural construction. Development of rural community cultural construction can not go without participation of farmers. At present, there exist a lot of factors that impede farmers’ participation in community cultural construction. Firstly, basic cultural facilities and occasions are lacking for participation of farmers. Secondly, farmers have no enough knowledge in community cultural construction and have relatively low autonomy in participation. Thirdly, the relatively low cultural quality of farmers also constrains the ability of farmers to participation in community cultural construction. This article puts forward several measures to promote farmers to participate in community cultural construction, such as, to strengthen community education, enhance the quality of farmers and intensify the enthusiasm and ability of farmers to participate; to enlarge capital investment to set up cultural facilities and occasions and to offer solid material foundations for farmers’ participation; to cultivate positively community cultural organizations and to push forward farmers to participate in community cultural construction; to resort to community culture and elegant culture to enhance the rural cultural level and to absorb farmers to participate in community cultural construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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