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Enregistrement W2152845986 · doi:10.1446/12710

La valutazione delle attività delle fondazioni liriche

2000· article· it· W2152845986 sur OpenAlexaboutno aff
Tommaso Palazzi

Notice bibliographique

RevueEconomia della Cultura · 2000
Typearticle
Langueit
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement, Economics, and Public Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParagraphSection (typography)BenchmarkingField (mathematics)Subject (documents)Library scienceComputer scienceOperaPolitical scienceHistoryBusinessArt historyWorld Wide WebMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents an overview of the complex issue of evaluation in the cultural field, with a particular reference to the bibliography on the subject. The article also contains an articulated proposal for the implementation of benchmarks to measure the activity of opera houses. Section 1 offers an outline of the general features of the bibliography on cultural activity evaluations. There are few works of interest, and these are rather recent. They have been divided into three groups, according to their approaches: evaluation of cultural projects, a managerial approach, and a quantitative benchmarking approach. This last approach is more thoroughly examined in the article. Section 2 presents the results of a research project sponsored by the Institute for Cultural Management of the University of Waterloo (Canada) that produced some interesting benchmarks. Section 3 introduces an articulated proposal for evaluation of lyric theatre activity, with reference to Italian organisation of the field. Sections 3.1, 3.2, and 3.3 contain benchmarks conceived for evaluation of both managerial efficiency and effectiveness. Paragraph 4, in conclusion, expresses the wish that the proposed benchmarks might elicit debate leading to improved indicators that could be of use in the present phase of cultural policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0160,012
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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