Hunting for dark halo substructure using submilliarcsecond-scale observations of macrolensed radio jets
Notice bibliographique
Résumé
Dark halo substructure may reveal itself through secondary, small-scale gravitational lensing effects on light sources that are macrolensed by a foreground galaxy. Here, we explore the prospects of using Very Long Baseline Interferometry (VLBI) observations of multiply-imaged quasar jets to search for submilliarcsecond-scale image distortions produced by various forms of dark substructures in the 103–108 M⊙ mass range. We present lensing simulations relevant for the angular resolutions attainable with the existing European VLBI Network, the global VLBI array and an upcoming observing mode in which the Atacama Large Millimeter Array (ALMA) is connected to the global VLBI array. While observations of this type would not be sensitive to standard cold dark matter subhaloes, they can be used to detect the more compact forms of halo substructure predicted in alternative structure formation scenarios. By mapping approximately five strongly lensed systems, it should be possible to detect or robustly rule out primordial black holes in the 103–106 M⊙ mass range if they constitute ≳1 per cent of the dark matter in these lenses. Ultracompact minihaloes are harder to detect using this technique, but 106–108 M⊙ ultracompact minihaloes could in principle be detected if they constitute ≳10 per cent of the dark matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».