Communication for Conflict Resolution: the Pashtun Tribal Rhetoric for Peace Building in Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Focusing on communication as an important means besides other efforts for conflict resolution in an asymmetric armed conflict in Afghanistan, this study looked for a rhetorical communication approach appropriate to Pashtun tribal setting in South-eastern (Loya Paktya region) Afghanistan. The study explored and found some perceived essentials of such persuasive communication by conducting face-to-face semi-structured in depth interviews with 17 participants. Thematic analysis was used to code and categorize data. Aristotle’s rhetorical theory provided a framework for this qualitative study by narrowing down the focus to exploring credibility of the communicator (ethos), the rationality of the message (logos), and the emotional appeals (pathos), particular for the south-eastern Pashtun tribal setting, during communication. In addition, considering the relation between rhetorical and soft power theories in influencing the choice of an audience, this project also asked participants if and how communication in their tribal setting could be framed as an influencing power by attraction rather than by coercion. Therefore, soft power of which persuasive communication is a crucial part was also used as a theoretical framework for this study. The findings show the significance of persuasive communication in future conflict resolution efforts in Afghanistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».