Dose Sparing of CpG Oligodeoxynucleotide Vaccine Adjuvants by Nanoparticle Delivery
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of these studies was to investigate whether the nanoparticle delivery has any immunopotentiation effect at modest doses of a few micro- or nanograms of CpG oligodeoxynucleotide (CpG ODN) and what would be the influence on T cell responses at such low doses. Various doses (5 to 0.05 microg) of a model CpG ODN adjuvant (#1826) along with 2 Lf tetanus toxoid (TT) were formulated in either nanoparticles using poly(D,L-lactic-co-glycolic acid) (PLGA) 50:50 co-polymer, or saline. Strong antigen specific ex vivo T cell proliferation was observed for the Balb/c mice receiving immunogens in nanoparticles. At 5 microg dose of CpG ODN, the T cell stimulation index (SI) was 241 as compared with 74 for the same dose when given in saline. Comparable SI value of 78 was observed at 100-fold lower dose (0.05 microg) using nanoparticles. Similarly, significantly higher (P<0.01) cytokine secretion was observed for nanoparticles groups. A ten-fold lower dose (0.5 microg instead of 5 microg) of CpG ODN in nanoparticles was adequate to obtain levels of IFN-gamma, TNF-alpha, and IL-2 comparable to those observed following immunisations in saline. The immunopotentiation effect of the particulate delivery on antibody response (total IgG and subtypes) was not so marked. These studies emphasise that antigen delivery in biodegradable nanoparticles can facilitate induction of strong T cell responses, particularly of the Th1 type, at extremely lower doses of CpG ODN. Such reduction in the effective dose would be advantageous for minimising the potential side effects of these novel adjuvants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».