Risk Factors for Interruption to Soft Contact Lens Wear in Children and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to describe age and other risk factors for ocular events that interrupt soft contact lens (SCL) wear in youth. METHODS: A retrospective chart review of SCL wearers aged 8 to 33 years at the first observed visit was conducted at six academic eye care centers in North America. Data were extracted from all visits during the observation period (>3 years). Clinical records that documented conditions resulting in an interruption of SCL wear "events" were scanned, masked for age and SCL parameters, and then adjudicated to consensus diagnosis. Generalized estimating equations were used to examine the effect of selected covariates, including age, on the risk of an event. RESULTS: Chart review of 3549 SCL wearers yielded 522 events among 426 wearers (12%). The risk of an event increased from ages 8 to 18 years, showed modest increases between ages 19 and 25 years, and then began to decline after age 25 years. New lens wearers (<1 year) were less likely to experience events (p = 0.001). Lens replacement schedule and material were also predictive of interruptions to SCL wear with the lowest risk in daily replacement and hydrogel lens wearers (both p < 0.0001). CONCLUSIONS: These results suggest that the risk of events that interrupt SCL wear peaks in late adolescence and early adulthood and reflects risk factors identified in prospective contact lens studies. Relative to older teens and young adults, patients younger than 14 years presented with significantly fewer events resulting in interrupted lens wear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».