Notice bibliographique
Résumé
Microglia has the potential to produce and release a range of factors that directly and/or indirectly promote regeneration in the injured nervous system. The overwhelming evidence indicates, however, that this potential is generally not expressed in vivo. Activated microglia may enhance neuronal degeneration following axotomy, thereby counteracting functional recovery. Microglia does not seem to contribute significantly to axonal outgrowth after peripheral nerve injury, since this process proceeds uneventful even if perineuronal microglia is eliminated. The phagocytic phenotype of microglia is highly suppressed during Wallerian degeneration in the central nervous system. Therefore, microglia is incapable of rapid and efficient removal of myelin debris and its putative growth inhibitory components. In this way, microglia may contribute to regeneration failure in the central nervous system. Structural and temporal correlations are compatible with participation by perineuronal microglia in axotomy-induced shedding of presynaptic terminals, but direct evidence for such participation is lacking. Currently, the most promising case for a promoting effect on neural repair by activated microglia appears to be as a mediator of collateral sprouting, at least in certain brain areas. However, final proof for a critical role of microglia in these instances is still lacking. Results from in vitro studies demonstrate that microglia can develop a regeneration supportive phenotype. Altering the microglial involvement following neural injury from a typically passive or even counterproductive state and into a condition where these cells are actively supporting regeneration and plasticity is, therefore, an exciting challenge and probably a realistic goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».