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Enregistrement W2152860631 · doi:10.1016/j.bbr.2014.01.043

Neural correlates of nesting behavior in zebra finches (Taeniopygia guttata)

2014· article· en· W2152860631 sur OpenAlexfundno aff
Zachary J. Hall, Marion Bertin, Ida E. Bailey, Simone Meddle, Susan D. Healy

Notice bibliographique

RevueBehavioural Brain Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTaeniopygiaNest (protein structural motif)Zebra finchNesting (process)Context (archaeology)NeuroscienceBiologyBehavioral patternComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nest building in birds involves a behavioral sequence (nest material collection and deposition in the nest) that offers a unique model for addressing how the brain sequences motor actions. In this study, we identified brain regions involved in nesting behavior in male and female zebra finches (Taeniopygia guttata). We used Fos immunohistochemistry to quantify production of the immediate early gene protein product Fos (a molecular indicator of neuronal activity) in the brain correlated this expression with the variation in nesting behavior. Using this technique, we found that neural circuitry involved in motor sequencing, social behavior, reward and motivation were active during nesting. Within pairs of nesting birds, the number of times a male picked up or deposited nesting material and the amount of time a female spent in the nest explained the variation in Fos expression in the anterior motor pathway, social behavior network, and reward neural circuits. Identification of the brain regions that are involved in nesting enables us to begin studying the roles of motor sequencing, context, and reward in construction behavior at the neural level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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