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Enregistrement W2152863532 · doi:10.1002/anie.201411137

Encapsulation of Functional Organic Compounds in Nanoglass for Optically Anisotropic Coatings

2015· article· en· W2152863532 sur OpenAlexafffund
Matthias Stöter, Bernhard Biersack, Sabine Rosenfeldt, Markus J. Leitl, Hussein Kalo, Rainer Schobert, Hartmut Yersin, Geoffrey A. Ozin, Stephan Förster, Josef Breu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMaterials scienceNanocompositeSilicateMoleculeAnisotropyPolymerHeterojunctionSodium silicateComposite materialChemical engineeringOptoelectronicsOpticsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel approach is presented for the encapsulation of organic functional molecules between two sheets of 1 nm thin silicate layers, which like glass are transparent and chemically stable. An ordered heterostructure with organic interlayers strictly alternating with osmotically swelling sodium interlayers can be spontaneously delaminated into double stacks with the organic interlayers sandwiched between two silicate layers. The double stacks show high aspect ratios of >1000 (typical lateral extension 5000 nm, thickness 4.5 nm). This newly developed technique can be used to mask hydrophobic functional molecules and render them completely dispersible in water. The combination of the structural anisotropy of the silicate layers and a preferred orientation of molecules confined in the interlayer space allows polymer nanocomposite films to be cast with a well-defined orientation of the encapsulated molecules, thus rendering the optical properties of the nanocoatings anisotropic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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