Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to quantify the magnitude of caesarean sections in Mexican public health-care institutions in recent years, to characterize the evolution of caesarean section rates (CSR) during the last decade, and to estimate the possible economic cost caused by the excess of caesareans performed in these institutions. The study is based on data obtained from the health sector, both for Mexico in the 5-year period 1993-97 and for the Mexican State of Jalisco between 1983 and 1998. Linear regression analysis was used to evaluate time series, and "excess of caesareans" was considered the number of caesarean deliveries performed above the admissible 15% CSR. The results reflect that on the national level, more than one-quarter of the deliveries handled by public institutions ended in caesarean section for each analyzed year, and if the deliveries performed in private institutions are included, the national rate is around 30%. A marked increase in CSR can be observed in Jalisco between 1983 and 1998 (almost 50%); and the cost for the nation of this CSR excess in financial terms is highly significant: several millions of dollars--obtained from public funds--are spent annually and unnecessarily by health services. The findings suggest that the increase in CSR is a public health problem that has not been satisfactorily faced by the health sector authorities. Many unnecessary caesareans would undoubtedly be avoided if the policies of these public health-care institutions were to consider, as a priority, both the known higher risk implicit in a caesarean for the health of the mother and child, and the economic impact on the country and its health institutions of the excessive number of caesareans performed yearly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».